A importância da manutenção para empresas e produtos, destacando a sua vitalidade e relevância universal, um assunto que também desperta a curiosidade pública reconhecendo o interesse em torno desse assunto como é feita a manutenção da IA. A manutenção da infraestrutura de Inteligência Artificial (IA) geralmente não requer um tipo específico de energia, pois isso depende da infraestrutura de computação nos quais a IA está a ser executada. No entanto, existem algumas considerações gerais:
- Energia Elétrica: A maioria dos sistemas de computação utilizados para treino e inferência de modelos de IA é alimentada por eletricidade. Isso pode incluir servidores em data centro, computadores pessoais, conjuntos de computadores e dispositivos de computação especializados, como unidades de processamento gráfico (GPUs) e unidades de processamento sensorial (TPUs).
- Fontes de Energia Renovável: Embora a infraestrutura de IA possa ser alimentada por eletricidade proveniente de uma variedade de fontes, incluindo combustíveis fósseis e energia nuclear, há uma tendência crescente de usar fontes de energia renovável, como energia solar, eólica e hidrelétrica, para alimentar data centro e outras instalações de computação. Empresas de tecnologia e provedores de serviços em nuvem estão cada vez mais investindo em energia renovável para alimentar as suas operações.
Eficiência Energética: Além da fonte de energia utilizada, a eficiência energética é uma consideração importante na manutenção da infraestrutura de IA. O uso de hardware eficiente em termos energéticos, o dimensionamento adequado dos recursos de computação e o desenvolvimento de algoritmos otimizados podem contribuir para reduzir o consumo de energia associado à execução de modelos de IA.
Redator (a)
Lucia Lucas é escritora de conteúdo web, colabora com o site de notícias especializado em IA, centro.news.
